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天数智芯7nm芯片进入量 刁石京:芯片企业不能只会“烧钱”

2021-07-14 14:14:08来源:观察者网       
核心摘要:【采访/观察者网 吕栋 编辑/周远方】在近些年兴起的AI浪潮中,GPGPU凭借其对各种运算方式的支持和可编程性、灵活性高、应用场景 ......

     【采访/观察者网 吕栋 编辑/周远方】在近些年兴起的AI浪潮中,GPGPU凭借其对各种运算方式的支持和可编程性、灵活性高、应用场景广泛等特点,逐渐成为一项炙手可热的技术产品。

随着国内相继涌现出天数智芯、壁仞科技、沐曦集成电路、登临科技、摩尔线程一众玩家,资本也加速向GPGPU领域聚集,行业顶级投资机构几乎都有所参与,单轮融资纪录不断被刷新。

日前,在2021世界人工智能大会(WAIC)上,观察者网对天数智芯展台进行实地探访时看到,该公司携国内首款全自研、GPU架构下的7nm云端训练芯片及GPGPU产品卡首次亮相展会。

在展台现场,今年5月加盟天数智芯的刁石京首次公开亮相,并接受观察者网采访。

在采访中,刁石京谈到了天数智芯的产品规划、加盟天数智芯的契机、中外企业在GPGPU领域的差距、天数智芯未来IPO的时间表、中国芯片人才的培养等话题。

刁石京透露,天数智芯首款7纳米云端训练芯片BI已进入量产阶段,即将进入规模化商用环节。他认为,像GPGPU这样一个广泛应用于政府、企业、国防、科研等领域的产品,国内处于外企一家独大的局面,从产业链的角度来说存在不少安全风险。

但他同时指出,国内GPGPU创企目前跟英伟达、AMD等外企相比还有较大差距,不仅是单一芯片,还包括产品线的覆盖范围、生态建设等。国内企业要在敢于承认差距的同时,去思考怎么缩小差距。

今年3月,天数智芯完成C轮12亿元融资,创下GPGPU企业单轮融资纪录。对此,刁石京认为,虽然做芯片很烧钱,但企业首先要考虑怎么自负盈亏,不能只会烧投资者的钱,最终还要靠产品从市场上获取回报,这是可持续发展的唯一道路。

履历显示,刁石京在ICT领域拥有超过30年的工作经验,曾任工信部电子信息司司长、核高基重大专项实施管理办公室常务副主任等职。2018年,他加盟紫光集团出任联席总裁,主管芯片业务板块,随后还兼任紫光国微董事长、紫光展锐执行董事长、长江存储执行董事、紫光集团DRAM事业群董事长等职务。

天数智芯董事长兼CEO刁石京接受媒体采访 图片来源:天数智芯会

观察者网整理采访内容如下:

问:天数智芯已经不是首次参会了,此次参展带来了什么新的产品?

刁石京:此次参展的BI芯片,是天数智芯也是国内第一款全自研、GPU架构下的云端训练芯片,这款芯片采用台积电7纳米制程、容纳240亿晶体管及采用2.5D CoWoS晶圆封装技术,支持FP32,FP16,BF16,INT8等多精度数据混合训练,支持片间互联,单芯算力每秒147T@FP16。

BI芯片以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗,提供主流厂商产品接近2倍的性能。它聚焦高性能和通用性、灵活性,为人工智能和相关垂直应用行业提供匹配行业高速发展的计算力,并通过标准化的软硬件生态为应用行业解决产品使用难、开发平台迁移成本大等痛点。

选定GPGPU这个赛道后,天数智芯团队已经对产品定义、自研架构、核心IP以及软件栈等做了完善的探索,所以才能实现在高性能下与主流生态兼容的目标。目前,天数智芯7纳米云端训练芯片BI已经进入量产阶段,从我们与主流厂商做的测试来看,现在产品已经实现基本的技术要求并即将进入规模化商用环节。

问:GPGPU和传统意义上的GPU有什么不同?

刁石京:最近几年,随着高性能计算、大数据、人工智能等应用的兴起,在CPU之外,出现一些新的用于提升计算能力的芯片,按照技术架构的不同可分为通用图形处理器(GPGPU)、可编程门阵列器(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等类型,行业内统称为AI芯片。

我们做的GPGPU全称是通用图形处理器(General-Purpose Computing on Graphics Processing Units),就是让本为图形图像处理而生的GPU能够运行图形渲染之外的通用计算任务。

GPGPU的设计特点在于它对各种运算方式的支持和可编程性,由于其通用性,任何新的算法和应用,都能做到性能和支持之间较好的平衡。同时,基于GPGPU的通用性,GPGPU芯片将在更大程度上降低客户的迁移成本,帮助客户实现无痛迁移。

此外,GPGPU可以覆盖的计算精度从4bit到64bit,特别是在32bit、64bit上,专用芯片ASIC很难能够支持,可支持的算子也有限,因此GPGPU非常适合高性能计算场景。

2018年,天数智芯开始立项发展GPGPU云端7纳米计算芯片,今年3月31日正式发布首款高性能云端7纳米训练芯片BI及产品卡,可以应用于视觉处理、安防及工业人工智能、电信、金融等各领域。

天数智芯7纳米云端训练芯片BI 拍摄/观察者网

问:天数智芯切入GPGPU赛道的初衷是什么?

刁石京:天数智芯在开发首款产品之初,即瞄准GPGPU产品的通用性及AI领域广泛的应用场景将为整个市场实现算力的升级。因此,我们一直坚持GPGPU战略,发现GPGPU市场并推出针对市场及用户需求的优质产品,利用先发优势,进一步根据用户反馈普及市场应用,加速产品升级。

GPGPU领域拥有广阔的市场。有数据预测,到2025年,中国GPGPU芯片板卡的市场规模将达到458亿元,是2019年86亿元的5倍多,2019年到2025年的年复合增长率高达32%。

另外,GPGPU市场存在品种单一的问题,目前全球GPGPU市场供应被国外主流厂商垄断,价格昂贵,用户需要更多元的供应商。而且像GPGPU这样一个广泛应用于政府、企业、国防、科研领域的产品,处于外企一家独大的局面,从产业链的角度显然难言安全。

问:最近几年,国内涌现出一批像天数智芯这样的GPGPU初创企业,不仅拥有配置豪华的技术团队,在融资时也备受资本市场追捧,您认为GPGPU现在成为各方追逐热点的原因是什么?

刁石京:资本的追捧从侧面说明了GPGPU赛道的正确性。通过AI产业的不断发展,市场对这一行业有了更深刻的认知。同时,做一款真正的好产品离不开技术研发的积累,不是一蹴而就,也不是只要有资金的支持即可迅速的现产品化,技术基础、管理体系、不断的积累是产品成功的关键要素。

在近些年兴起的AI浪潮中,GPGPU凭借对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好支持、灵活性高、应用场景广泛等特点,逐渐成为一项炙手可热的技术产品。在目前GPU市场被国外厂商垄断的情况下,资金的涌入以及市场竞争都不是坏事,能够加速国内市场的成长。

随着国家对科技的进一步支持,GPU被越来越多的知名投资机构所追捧,并涌现出很多新兴本土公司。我们很高兴看到国内同行们对科技行业的热衷,并希望资本的助推能进一步加速国内GPU行业的发展。

问:您来天数智芯工作之前,市场上就已经有不少传闻。今天也是您加盟之后的首次公开亮相,能不能透露一下您希望把公司带到什么样的高度?

刁石京:做GPGPU,天数智芯团队选择的是一条充满挑战的道路,但是他们一直在坚持。公司拥有一支完整的GPGPU研发团队,团队中很多人都有国际大公司的工作经验,也有非常完善的软硬件基础知识,研发团队占比公司总人数85%以上。

我来天数智芯工作,主要是因为现在人工智能是一个非常大的发展趋势,我也想在AI的快速发展中做出一些自己的贡献。从我这么多年的经验来看,做芯片一定要扎扎实实打好基础,紧密围绕用户的需求,这也是实现成功的唯一出路。

国内部分GPGPU企业技术团队信息(观察者网注):

天数智芯从2018年开始组建芯片研发团队,招揽AMD 、英伟达GPU部门人士和企业软件厂商甲骨文、IBM等公司的多位资深研发人员加入。该公司首席科学家郑金山,早年曾在AMD带领上海芯片设计团队参与过多个GPU芯片的研发。2020年,上海联通总经理蔡全根出任天数智芯董事长,现任天数智芯执行董事长兼总裁。

壁仞科技成立于2019年9月,创始人、董事长张文曾任AI独角兽商汤科技的总裁,硬件架构负责人洪洲曾任海思自研GPU负责人和首席架构师,软件生态负责人焦国方曾是华为Futurewei公司GPU技术首席科学家,曾领导和研发5代高通Adreno移动GPU架构。

沐曦集成电路成立于2020年9月,创始人陈维良为清华大学微电子学研究所硕士,拥有超过18年的GPU芯片设计经验,曾担任世界顶尖GPU芯片公司高管,负责全球通用计算GPU产品线的整体设计与管理,团队平均行业经验超过15年。

登临科技成立于2017年11月,核心创始团队成员来自知名半导体,系统及互联网公司 (图芯,百度,英伟达,AMD,思科,博通等),团队有在从28nm到7nm先进工艺上成功流片及批量生产的业绩。

摩尔线程成立于2020年10月,创始人张建中为原英伟达全球副总裁、中国区总经理,该公司团队其他成员来自微软、英特尔、AMD、Arm等芯片巨头。摩尔线程也对外表示自己是国内唯一一支真正世界级的、能够覆盖GPU研发设计、生产制造、市场销售、服务支持等完整架构的成熟团队。

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